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摘要:
针对柴油机模拟参数多变化、非线性因素较强的特点.结合传统PID控制的优点,提出了改进CMAC与PID复合控制方案,并应用于柴油机调速系统的设计中去,给出了柴油机调速系统数学模型和新的控制算法.改进的复合控制方案是采用模糊化的方法的选择泛化邻域及学习率,并采用层叠来完成对系统的学习.控制方法开始时是常规PID控制器起作用,经过对常规控制器输出的不断学习,逐渐由小脑模璎的输出起控制作用.与传统的PID输出及CMAC与PID复合控制相比,仿真结果表明,改进的复合控制效果更好,超调小,鲁棒性强,更适合于类似于柴油机调速系统的非线性环境.
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文献信息
篇名 基于CMAC与PID复合控制的柴油机调速系统
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 小脑模型神经网络 比例积分微分控制 复合控制 柴油机调速
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 170-173
页数 4页 分类号 TP273
字数 3203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王川川 军械工程学院电气工程系 27 285 9.0 16.0
2 王勇 军械工程学院电气工程系 31 161 7.0 11.0
3 赵锦成 军械工程学院电气工程系 104 495 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
小脑模型神经网络
比例积分微分控制
复合控制
柴油机调速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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127174
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