人工神经网络在节水灌溉应用中的研究进展

• 作者: 孙西欢 戴宏胜 李冰 郭向红 马娟娟
• 来源期刊: 山西水利
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 节水灌溉 应用
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 64-65
• 页数: 2页
• 分类号: S275
• 字数: 2023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7042.2009.01.035

摘要

人工神经网络具有逼近任何非线性的特性,具有很强的自适应、自学习、联想记忆、高度容错和并行处理能力.在介绍人工神经网络模型特点和结构的基础上,重点介绍了人工神经网络在节水灌溉领域中的研究现状,指出了其在理论和应用中存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙西欢	太原理工大学水利科学与工程学院	254	2457	25.0	37.0
2	郭向红	太原理工大学水利科学与工程学院	138	1027	16.0	24.0
3	马娟娟	太原理工大学水利科学与工程学院	162	1478	20.0	30.0
4	李冰	太原理工大学水利科学与工程学院	12	64	4.0	8.0
5	戴宏胜	太原理工大学水利科学与工程学院	4	36	3.0	4.0