随机动态规划的混合算法研究

• 作者: 何幼林 王明贺 黄德所
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 随机动态规划 遗传算法 神经网络 混合优化算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: E917
• 字数: 5715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2009.06.003

摘要

针对随机条件下动态规划模型的主要特点,运用智能算法混合编程理论,设计了一种探索多阶段决策问题的智能混合算法.该算法首先将问题转化成一族同类型的一步决策子问题,然后利用随机模拟和遗传算法,依据训练样本形成的训练神经元网络,在单步决策中寻求最优策略和最优目标值,逐个求解,再据初始状态逆序求出最优策略序列和最优目标值.仿真结果表明,该算法具有一定的通用性,初始设计点可以随机产生,其计算精度不因函数的非线性强弱而受影响,对目标和约束的限制较少,可应用于多种形式的随机多阶段决策优化问题,较好地满足了随机动态规划模型求解和优化的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德所		11	62	5.0	7.0
2	何幼林		3	14	3.0	3.0
3	王明贺		1	4	1.0	1.0