自适应全尺度小波数字图像水印

• 作者: 单昊 杨慧珠 马坚伟
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像信号处理 数字水印 小波树 显著系数 全尺度 自适应
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 航空航天工程
• 页码范围: 749-754
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

为了适应未来精密数字水印的发展,打击侵权盗版行为,在Mallat小波分解的框架之下,利用树结构分层级、多尺度的特性,基于高频带的显著系数,提出了一种全尺度、高信息嵌入量的自适应水印方案,增加了嵌入的信息量和水印鲁棒性.分别在JPEG有损压缩、模糊、增强、几何攻击(裁减和仿射变换)的情况下,根据算法中的嵌入位置和加权因子,并利用全尺度信息进行了水印提取,并用峰值信噪比(PSNR)和相关系数进行嵌入前后图像和水印的比较.该方法显著优势在于实现全尺度的嵌入,显著增加嵌入信息量,更好地折中透明度和鲁棒性.实验结果表明:算法效果明显优于同类其他方法;信息嵌入量大,嵌入的水印对于人类视觉系统(HVS)透明效果好;提取的水印清晰完整,对于各种攻击具有好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马坚伟		16	178	8.0	13.0
2	杨慧珠		76	1272	22.0	30.0
3	单昊		1	0	0.0	0.0