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摘要:
基于地物间的语义相关关系,结合面向对象的影像分析技术,提出了适用于高分辨率影像的林地信息提取方法,包括影像分割和林地信息提取2大步骤;并以福州市2003年6月成像的IKONOS卫星影像数据为例进行了林地信息提取实验.结果表明:①通过模糊和最近邻2种分类技术分别完成植被、林地信息的提取,提高了提取过程的合理性;②以面向对象的方式进行信息提取,不仅能避免细节信息的干扰,还能利用影像的纹理信息,这相当于对影像数据进行了优化,提取结果的精度和完整性均得到了提高.
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文献信息
篇名 基于语义相关的面向对象林地信息提取
来源期刊 福建林业科技 学科 农学
关键词 高分辨率影像 影像分割 语义相关 面向对象 林地信息提取
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 S771.8
字数 3032字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7351.2009.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙小丹 福州大学环境与资源学院空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 6 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率影像
影像分割
语义相关
面向对象
林地信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建林业科技
季刊
1002-7351
35-1136/S
大16开
福州市新店上赤桥35号
34-34
1974
chi
出版文献量(篇)
3654
总下载数(次)
5
总被引数(次)
25039
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导