基于人工免疫系统的数据简化

• 作者: 公茂果 孙奕菲 焦李成 王晓华 郝琳
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆选择 数据简化 实例选择 人工免疫系统 进化计算
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 804-814
• 页数: 11页
• 分类号: TP18
• 字数: 7230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SE.J.1001.2009.03252

摘要

针对数据简化中的实例选择问题,基于抗体克隆选择学说提出了一种免疫克隆数据简化算法.利用马尔可夫理论证明了该算法能以概率1收敛.通过对7个具有代表性的标准UCI数据集的简化实验证明了该算法的有效性通过实验分析了权值参数λ的取值变化对算法性能的影响,确定了其最佳取值区间.针对海量数据集简化时算法收敛较慢的问题,引入分层编码策略.通过对7个大规模及海量数据集的简化实验表明了在进化代数不变的情况下,新的编码方式能够极大地提高算法的收敛速度,得到更为理想的结果.通过对Letter和DNA两个数据集的实验给出了分层编码中层数t的最佳取值区间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	公茂果		1	16	1.0	1.0
2	郝琳		1	16	1.0	1.0
3	焦李成		11	234	9.0	11.0
4	王晓华		1	16	1.0	1.0