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摘要:
啤酒瓶种类识别是啤酒瓶智能检测系统的重要环节.提出了一种基于改进的小波矩和支持向量机(SVM)的啤酒瓶种类识别方法.实验表明,与不变矩中广泛使用的Hu矩、Zernike矩和神经网络构建的分类器相比,所提出的方法在识别率和识别时间方面都取得了令人满意的结果,满足了工业实用性要求.
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文献信息
篇名 一种改进的啤酒瓶分类识别技术
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 啤酒瓶种类识别 小波矩 支持向量机
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 1168-1170
页数 3页 分类号 TP274
字数 2943字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅丰 黄淮学院计算机科学系 11 38 4.0 6.0
2 王端 黄淮学院国际学院 9 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
啤酒瓶种类识别
小波矩
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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