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摘要:
针对支持向量机对训练样本内的噪音和孤立点特别敏感、极大地影响了支持向量机分类性能的弱点,提出了一种基于后验概率的加权模糊支持向量机.在模糊支持向量机中引入样本后验概率加权系数后,得到的样本点的隶属度在减弱噪音及孤立点对支持向量机分类的影响的同时,不影响支持向量对分类超平面的作用.实验结果证明,在抗击孤立点和噪音点的干扰方面,该法取得了很好的效果,提高了支持向量机分类的泛化能力和应用范围.
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文献信息
篇名 基于后验概率加权的模糊支持向量机
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 后验概率 隶属度函数 模糊支持向量机
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 数学 物理
研究方向 页码范围 80-84,112
页数 6页 分类号 TP302
字数 4581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏延 重庆师范大学数学与计算机科学学院 44 283 10.0 15.0
2 石磊 重庆师范大学数学与计算机科学学院 4 21 3.0 4.0
6 陈琳琳 重庆师范大学数学与计算机科学学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
后验概率
隶属度函数
模糊支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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