关联规则挖掘在电站运行优化中的运用

• 作者: 孙群丽 李家川 王为力 谷俊杰
• 来源期刊: 电站系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: 组织进化 目标值 数据挖掘 运行优化 锅炉
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 字数: 2575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-006X.2009.01.003

摘要

大型火力发电厂的实时控制过程中,许多数据之间呈现复杂的非线性关系,而数据挖掘技术能从数据中发现知识或规则,及时分析、调整参数.该文利用数据挖掘方法确定监控参数的目标值,为火电机组耗差分析提供重要依据.介绍了数据挖掘方法的相关理论,研究并应用组织进化算法确定锅炉监控参数的目标值模型.通过分析实时运行数据,挖掘出锅炉运行主要监控参数的目标值,为目标值模型的确定提供了一个新的思路和有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷俊杰	华北电力大学能源与动力工程学院	93	1003	17.0	26.0
2	孙群丽	华北电力大学能源与动力工程学院	11	30	4.0	5.0
3	李家川	华北电力大学能源与动力工程学院	2	15	2.0	2.0
4	王为力	华北电力大学能源与动力工程学院	1	7	1.0	1.0