小波阈值去噪在烟气轮机信号分析中的应用

• 作者: 张来斌 梁伟 段礼祥 王朝晖 王浩
• 来源期刊: 西南石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 烟气轮机 信号分析 小波阈值去噪 关联维数 伪相图
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程及其它
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 分类号: TE969|TB535
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2009.02.033

摘要

由于烟气轮机振动信号中含有大量的噪声成分,常使其非线性特征量的提取不准确,因此将基于阚值的小波去噪应用于烟气轮机振动信号分析中.首先介绍了小波阅值去噪的基本原理、阈值和阏值函数的选择方法,并对阈值函数进行了改进;然后分别对含噪Lorenz信号和实测振动信号进行小波阔值去噪实验,计算了其去噪前、后的关联维数.结果表明,小波分解后,不同尺度上信号和噪声的小波系数的分布规律明显不同,通过对其分析可以合理选择小波分解的尺度;在此基础上对小波系数进行阈值处理并重构,能有效地去除信号中含有的噪声,很好地保存信号的局部特征;去噪后信号的伪相图更加规则,关联维数估计值更加合理.该方法能提高信号分析的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张来斌	中国石油大学机电工程学院故障诊断实验室	175	1325	18.0	27.0
2	王朝晖	中国石油大学机电工程学院故障诊断实验室	53	687	14.0	24.0
3	梁伟	中国石油大学机电工程学院故障诊断实验室	75	522	12.0	20.0
4	王浩	中国石油大学机电工程学院故障诊断实验室	76	159	7.0	8.0
5	段礼祥	中国石油大学机电工程学院故障诊断实验室	49	374	11.0	17.0