利用实码加速遗传算法优化抛物线沉降预测模型

• 作者: 秦友艳 许小健
• 来源期刊: 公路工程
• 学科: 工学
• 关键词: 沉降 抛物线模型 加速遗传算法 参数优化 软土路基
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TU470
• 字数: 2457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0610.2009.03.041

摘要

软土路基在外荷载作用下的沉降在时序上常表现复杂的非线性,采用抛物线模型可以较好地预测软基的沉降趋势,然而抛物线模型是一个复杂非线性方程.为此,基于位移反分析思想,提出利用实数编码加速遗传算法(RAGA)来推算抛物线模型参数的方法,基于Borland JBuilder9 Enterprise软件环境下编写了RAGA的计算程序,并将其应用于沪宁高速公路2个典型断面的优化拟合计算中.结果表明,RAGA能够更好地拟合实测数据,且RAGA具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许小健		18	91	6.0	7.0
2	秦友艳		1	2	1.0	1.0