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基于因果关系的模型诊断
基于因果关系的模型诊断
作者:
张立明
欧阳丹彤
白岩
赵剑
赵相福
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能
基于模型的诊断
极小诊断
因果关系
摘要:
提出一种基于因果关系的思想求解所有极小诊断的新方法.此方法与Reiter的模型诊断方法有着本质的不同,不用求解冲突集及冲突集的碰集,一次直接求出所有的极小诊断,避免了由于调用ATMS时的组合爆炸引起的NP-完全问题.并根据因果关系的思想提出了极小诊断组成原理和极小诊断元件个数原理,可直接求出所有的极小诊断,避免了非极小诊断的产生,提高了诊断效率,并且不会丢失正确的解.该算法程序容易编制,且效率较好,可以满足复杂被诊断对象的实时性要求.
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文献信息
篇名
基于因果关系的模型诊断
来源期刊
吉林大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
人工智能
基于模型的诊断
极小诊断
因果关系
年,卷(期)
2009,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1052-1056
页数
5页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
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人工智能
基于模型的诊断
极小诊断
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5497
CN:
22-1341/T
开本:
大16开
出版地:
长春市人民大街5988号
邮发代号:
12-46
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
4941
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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