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摘要:
使用目视辨别以及客观评价指标对融合卫星影像的亮度信息(均值)、空间细节信息(方差、信息墒、平均梯度)、光谱信息(相关系数)、纹理信息(角二矩阵)4个方面研究评价CBERS和ALOS数据融合后的图像质量.结果表明,CBERS多光谱影像信息量更丰富,而ALOS的蓝色波段信息量明显低于其他波段.CBERS数据与ALOS数据自身融合以及CBERS的全色与ALOS的多光谱融合后的目视判别及定性评价效果较好,CBERS的多光谱和ALOS的全色融合效果稍差.各种评价参数的计算结果表明,中巴卫星的全色与多光谱融合信息量较ALOS丰富,CBERS的全色与ALOS的多光谱融合则表现出更多的优点,更适合在生产实践中应用.
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文献信息
篇名 CBERS与ALOS卫星影像融合前后图像质量对比与评价
来源期刊 林业调查规划 学科 农学
关键词 CBERS ALOS 卫星影像融合 图像质量评价
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究与探索
研究方向 页码范围 22-27
页数 6页 分类号 S771.8|TP75
字数 4119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3168.2009.06.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
CBERS
ALOS
卫星影像融合
图像质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业调查规划
双月刊
1671-3168
53-1172/S
大16开
昆明市人民东路289号
1976
chi
出版文献量(篇)
4643
总下载数(次)
18
总被引数(次)
19723
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导