基于独立分量分析的点焊特征声音信号提取

• 作者: 单平 唐新新 步贤政 罗震
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 铝合金点焊 噪声 声音信号 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-360X.2009.02.011

摘要

采用独立分量分析的方法和传感器阵列技术对点焊声音信号进行了研究,建立了点焊声音信号独立分量分析算法.采用8个传声器阵列,同时对点焊过程中的声音信号进行了测量,获得了比单传感器丰富的点焊信息.计算了这些声音信号的峰度系数,确认其为非高斯型,满足独立分量分析的要求,并对其进行独立分量分析.结果表明,基于FastICA算法的独立分量分析可以从叠加噪声中分离出点焊过程信号源,且效果明显,为深入分析点焊过程提供了一个新的技术手段,并且该算法可以应用于其它焊接方法中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单平	天津大学材料科学与工程学院	76	946	17.0	25.0
2	罗震	天津大学材料科学与工程学院	133	739	14.0	18.0
3	唐新新	天津大学材料科学与工程学院	6	62	5.0	6.0
4	步贤政	天津大学材料科学与工程学院	10	84	7.0	9.0