近红外光谱-偏最小二乘法非破坏分析酱油的主要成分

• 作者: 任玉林 刘彤 包春芳 王彬 赵羚志
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 偏最小二乘 酱油 非破坏分析
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 化学
• 页码范围: 362-366
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 字数: 2716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2009.02.042

摘要

将近红外光谱技术与偏最小二乘法(PLS)相结合建立数学校正模型,对酱油中的氨基酸态氮、总酸以及食盐进行快速、无损定量分析,并对酱油的色度进行预测,同时讨论了光谱预处理方法和主成分数对PLS模型预测精度的影响. 结果表明,采用一阶导数预处理光谱建立的数学校正模型能得到最佳的预测效果,在对预测集18个样本中的氨基酸态氮、总酸、食盐的含量和色度进行预测时,所得的预测集相对标准偏差分别为1.516%,1.811%,1.798%,1.893%. 实验结果具有较高的预测精度,可以用于酱油中主要成分含量的测定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任玉林	吉林大学化学学院	53	553	16.0	21.0
2	刘彤	吉林大学化学学院	27	136	7.0	11.0
4	王彬	吉林大学化学学院	75	157	7.0	9.0
7	赵羚志	吉林大学化学学院	7	41	4.0	6.0
8	包春芳	吉林大学化学学院	2	18	1.0	2.0