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摘要:
传统均值-方差模型应用于投资实践时将参数的估计值看作是其真实取值,从而忽略了估计风险对投资决策的影响.基于此,文章提出了基于贝叶斯方法的均值-方差模型,并介绍了最优投资组合的求解过程.贝叶斯分析框架的引入将有效克服传统均值-方差模型对参数取值的敏感性,使得模型的稳健性得到显著提高.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯方法的均值-方差投资组合选择
来源期刊 现代管理科学 学科 经济
关键词 贝叶斯方法 估计风险 投资组合选择 均值-方差模型
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 名家观察
研究方向 页码范围 20-21
页数 2页 分类号 F2
字数 2620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-368X.2009.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李仲飞 中山大学岭南学院 101 1170 19.0 31.0
2 袁子甲 中山大学岭南学院 4 44 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯方法
估计风险
投资组合选择
均值-方差模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理科学
月刊
1007-368X
32-1281/C
大16开
江苏省南京市北京西路70号22号楼(江苏省委大院内)
1982
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
22
总被引数(次)
82495
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导