使用梯度相关矩阵行列式的角点检测算法

• 作者: 张小洪 杨丹
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 角点检测 梯度相关矩阵 平面曲线 行列式
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1601-1608
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5066字
• 语种: 中文

摘要

构造了反映轮廓曲线局部几何特征的梯度相关矩阵(GCM),并基于Lagrange乘子优化方法和Γ角点模型分析和证明了GCM的特征值与特征向量的特性,解释了相应的几何意义.将GCM的行列式定义为角点的响应函数,提出了相应的角点检测算法.最后,通过大量实验证明了GCM方法具有较好的检测性能,以及对各种几何变换和噪声的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小洪	重庆大学软件工程学院	67	1102	17.0	32.0
2	杨丹	重庆大学软件工程学院	129	2000	24.0	39.0