基于C-均值聚类的分布式估计融合系统的量化器设计

• 作者: 周杰 庄刘
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 分布式估计 C-均值聚类 直和估计
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1241-1244
• 页数: 4页
• 分类号: O211.9
• 字数: 2752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.05.06

摘要

针对观测统计量的联合概率分布未知的多传感器分布式估计融合系统,作者利用Megalooikonomou等提出的直和估计思想,基于C-均值聚类方法设计了一种量化器,改进了他们基于回归树设计量化器的融合效果.进一步,在系统整体优化条件下,作者同时考虑了各分站量化器的设计,建立了估计融合模型并通过实验验证了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杰	四川大学数学学院	41	140	6.0	9.0