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摘要:
针对目前的搜索模型局限于语法层次上关键词匹配的特点,以领域本体作为知识组织方式,提出了一种语义环境下基于本体的信息搜索模型.在此模型的基础上,分别提出了文档语义标注算法和搜索词语义扩展算法,两种算法分别对文档集语义分析和搜索词语义关系理解,实现双向语义信息搜索的目的.实验结果表明,提出的信息搜索方法能够克服关键词匹配搜索的不足,获得较好的搜索效果
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匹配
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文献信息
篇名 基于领域本体的信息搜索模型
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息搜索模型 领域本体 语义标注 扩展搜索
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 545-549
页数 5页 分类号 TP18
字数 4422字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向阳 同济大学计算机科学与技术系 88 1316 16.0 34.0
2 邹国兵 同济大学计算机科学与技术系 2 25 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (657)
参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
信息搜索模型
领域本体
语义标注
扩展搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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