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摘要:
针对钢坯温度预报模型中时变非线性参数进行了等效研究,提高了模型预报钢坯温升的精度.在分析钢坯加热过程、工艺要求、能耗与环保的基础上提出基于遗传算法和罚函数相结合的炉温优化算法.并对该算法进行了计算机仿真,仿真结果表明该优化算法能够迅速寻找到全局最优.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于遗传算法和罚函数法的炉温优化设定
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 加热炉 优化设定 遗传算法
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 控制系统设计
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP273|TF124.8
字数 3231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2009.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂建华 安徽工业大学电气信息学院 25 77 5.0 7.0
2 李芳琴 安徽工业大学电气信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
加热炉
优化设定
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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