基于灰关联分析的雷达辐射源信号盲分类

• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 雷达辐射源信号 灰关联分析 层次化聚类 有效性指标
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4686-4689
• 页数: 4页
• 分类号: TN97
• 字数: 4945字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法来实现雷达辐射源信号的盲分类.目前广泛使用的许多聚类算法中都需要预先确定类的数目,该算法能很好的解决这个问题.通过提取雷达辐射源信号在频域内的小波系数作为聚类的样本空间,用灰关联测度来衡量数据样本之间的相似程度,采用自顶向下基于密度扩展的分裂式层次化聚类策略,生成不同层次的划分,然后根据提出的聚类有效性指标估计类的数目.仿真实验结果表明,该算法能够获得较好的分类结果.