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摘要:
提出了一种新的基于离散小渡变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法.该算法将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块,对每一块进行奇异值分解后,选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入经过Arnold置乱后水印信息.水印的提取不需要原始图像,但受到密钥的限制,不知道密钥的人无法正确地恢复数字水印.实验结果表明,该算法具有较好的不可感知性、鲁棒性和安全性.
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文献信息
篇名 基于DWT-SVD的图像盲水印研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 离散小波变换 奇异值分解 盲水印 图像置乱 鲁棒性
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP391
字数 3415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.05.017
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1 陶锋 广州大学华软软件学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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离散小波变换
奇异值分解
盲水印
图像置乱
鲁棒性
研究起点
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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