基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统单一音频分割算法中存在的冗余分割点过多问题,研究了一种基于一般似然比(GLR)和贝叶斯信息准则(BIC)相结合的广播音频顺序分割算法,提出了候选跳变点潜在区域的判断准则,并给出跳变点在潜在区域的检测方法,最后对检测到的跳变点进行校验.实验结果表明,与传统的音频分割算法相比,该算法的综合性能大大提高,达到较好的分割效果.
推荐文章
一种有效的音频分割算法
音频分割
分层检测
熵检测
改进的BIC说话人分割算法
BIC准测
广播音频分割
准确率
召回率
基于混合聚类算法的图像分割
图像分割
遗传算法
模糊C均值算法
基于改进GLR算法的智能识别英语翻译模型设计
智能识别
改进GLR算法
机器翻译
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于GLR距离和BIC的混合音频分割算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 广播音频分割 一般似然比 贝叶斯信息准则 声学特征跳变点 校验
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 3120-3123
页数 4页 分类号 TP391
字数 3874字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑继明 重庆邮电大学应用数学研究所 70 357 11.0 14.0
2 俞佳 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 3 20 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (11)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (5)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
广播音频分割
一般似然比
贝叶斯信息准则
声学特征跳变点
校验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导