基于多目标遗传算法的炼焦生产过程优化控制

• 作者: 吴敏 李爱平 赖旭芝 雷琪
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 炼焦生产过程 多目标遗传算法 优化控制 主成分分析 灰色关联分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 990-997,1003
• 页数: 9页
• 分类号: TP273
• 字数: 9401字
• 语种: 中文

摘要

针对某钢铁企业实际炼焦生产过程的优化控制问题,提出一种多目标分层优化控制策略.首先采用主成分分析、灰色关联分析及改进前馈神经网络方法,建立综合生产目标与局部优化目标的关联模型,将综合生产目标映射为局部优化目标.然后建立以焦炭产量最大、焦炉能耗最小为优化目标,焦炭质量与工艺要求为约束条件,局部优化目标为决策变量的多目标优化模型.通过多目标遗传算法求解多目标优化问题,获得局部优化目标值.最后将局部优化目标作为各子过程控制系统的设定值及优化调度系统的决策参数,来动态调整过程操作参数,实现企业期望的综合生产目标.实际运行结果表明,提出的优化控制策略取得了较好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷琪	中南大学信息科学与工程学院	34	359	12.0	16.0
2	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
3	赖旭芝	中南大学信息科学与工程学院	42	396	11.0	18.0
4	李爱平	中南大学信息科学与工程学院	2	16	1.0	2.0