基于ACO-BP神经网络的CO2提纯控制

• 作者: 毛本清 金小梅 陈国定
• 来源期刊: 中国科技信息
• 关键词: 蚁群算法 提纯搭 二氧化碳 BP神经网络 拟合
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 基础及前沿研究
• 页码范围: 49-50
• 页数: 2页
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8972.2009.23.021

摘要

利用ACO算法的快速、全局收敛以及启发式学习等特点与BP算法广泛映射能力,为提纯塔出口CO2浓度提出ACO-BP建模方法,对CO2提纯塔控制模型有较好的拟合效果,对现实生产具有指导意义,实现生产过程的优化控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国定	浙江工业大学信息工程学院	69	987	18.0	29.0