基于小波变换和改进SVD的红外图像去噪

• 作者: 朱守业 黄飞江
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像去噪 正交小波变换 奇异值分解 傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 335-338
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2009.03.028

摘要

针对小波变换红外图像去噪需要已知噪声先验知识的缺点,提出了一种基于分块奇异值分解的正交小波变换红外图像去噪新算法.首先对红外图像进行离散正交小波变换,并对高频图像采用改进的分块奇异值分解估计小波系数,其中对奇异向量采用傅里叶变换进行了修正;最后将低频图像与估计的高频图像通过小波反变换得到去噪图像.仿真结果表明,该图像去噪算法能在无噪声先验知识条件下有效去除图像噪声,信噪比有了明显提高,并获得了良好的主观视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱守业	徐州师范大学信息传播学院	17	175	6.0	13.0
2	黄飞江	长沙学院电子与通信工程系	19	109	7.0	9.0