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摘要:
针对Mallat算法构造小波变换矩阵处理图像. 为解决有限域脊波变换(FRIT)只能应用于素数像素大小的图像且图像处理中产生随机信号和"环绕"的问题, 提出3种改进型FRIT方法, 并将其与不同边界延拓方法相结合应用于图像去噪中. 实验结果表明, 所给方法在对于具有直线特征的图像去噪方面性能较优.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波变换矩阵的改进脊波变换图像去噪
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 Mallat算法 小波变换矩阵 有限域脊波变换(FRIT) 边界延拓 图像去噪
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号 TP391
字数 2276字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏志 长春工业大学计算机科学与技术学院 91 394 10.0 13.0
2 刘媛媛 长春工业大学计算机科学与技术学院 20 75 4.0 7.0
6 孙琦 长春工业大学计算机科学与技术学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Mallat算法
小波变换矩阵
有限域脊波变换(FRIT)
边界延拓
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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