一种基于Curvelet变换的红外图像去噪方法

• 作者: 何玉杰 吕东 李敏 黄克宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像去噪 Curvelet变换 阈值去噪
• 年，卷（期）: 2011,（32）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 191-193
• 分类号: TP393
• 字数: 3207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.055

摘要

小波变换在分析二维图像中曲线或者直线边缘特征方面存在明显不足,用于红外图像去噪中没有较好的逼近精度和稀疏表达能力.为解决上述问题,提出一种基于Curvelet变换的阈值改进算法,即采用软硬阈值结合的方式,形成新的阈值函数.通过对可见光和红外图像进行仿真实验.结果表明,该方法与正交小波去噪以及软硬阈值去噪算法相比,在去噪和保持边缘的同时,取得了较好的红外视觉效果,并且峰值信噪比PSNR也得到一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄克宇	第二炮兵工程学院计算机科学系	4	44	3.0	4.0
2	李敏	第二炮兵工程学院计算机科学系	22	344	11.0	18.0
3	何玉杰	第二炮兵工程学院计算机科学系	7	70	6.0	7.0
4	吕东	第二炮兵工程学院计算机科学系	1	12	1.0	1.0