面向人体运动视觉跟踪的多线索融合算法

• 作者: 刘宏 杨戈
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多线索融合 视觉跟踪 连续自适应均值漂移 遮挡处理
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 用户界面与多媒体技术
• 页码范围: 1495-1499
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4074字
• 语种: 中文

摘要

为了跟踪人体的运动轨迹,结合人体运动图像的颜色特征、预测目标位置特征和运动连续性特征,提出一种面向视觉跟踪的多线索融合算法.该算法采用连续自适应均值漂移技术,其中,颜色特征采用色调和饱和度特征、红色信道特征、绿色信道特征以及蓝色信道特征,对于遮挡和位姿的改变实现了较好的鲁棒性;预测目标位置特征利用帧差技术实现;运动连续性特征根据帧间连续性完成.实验结果表明,文中算法比单一线索的算法更加鲁棒,取得了比协作均值漂移跟踪算法更好的跟踪效果,并可以处理目标被部分遮挡、目标环境的颜色饱和度较低等情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏	北京大学机器感知与智能教育部重点实验室	37	576	12.0	23.0
2	杨戈	北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室	13	132	4.0	11.0