支持向量机在商场客流预测中的应用

• 作者: 曾赵波 盛立琨
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 支持向量机 客流预测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 90-92,102
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.05.026

摘要

支持向量机是数据挖掘中的一个新兴技术,它对非线性的决策边界间的建模能力是高度准确的.本文通过分析支持向量机的原理和算法,并给出基于支持向量机的客流量预测模型,最后通过试验结果说明了支持向量机在预测中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾赵波	华南理工大学软件学院	1	2	1.0	1.0