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摘要:
研究了在信号包络存在细微差异前提下,基于信号抽取与最大似然准则的特定辐射源识别算法.先将接收信号进行滤波,滤除带外噪声,以提高信噪比,并确定带限高斯白噪声的不相关时间间隔,对信号进行抽取,构造一个独立样本序列,进行最大似然检验,完成特定辐射源识别.计算机仿真表明,对两个被识别信号的互相关系数大于0.993 2时,在较低的信噪比条件下(大于3 dB),利用被识别信号的单个脉冲信息,识别正确率达90%以上.
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文献信息
篇名 基于信号抽取与最大似然准则的特定辐射源识别
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 特定辐射源识别 信号抽取 莱斯分布 最大似然准则
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 431-436
页数 6页 分类号 TN957
字数 4773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘渝 南京航空航天大学信息科学与技术学院 80 1429 22.0 34.0
2 胡国兵 南京航空航天大学信息科学与技术学院 52 270 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
特定辐射源识别
信号抽取
莱斯分布
最大似然准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导