基于模糊神经网络的水工隧洞病害诊断研究

• 作者: 朱苦竹 王桂平
• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 水工隧洞 病害诊断 模糊 神经网络 安全分级
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 防灾与环境
• 页码范围: 201-206
• 页数: 6页
• 分类号: U45
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0836.2009.01.039

摘要

引入基于模糊神经网络的综合评判方法,参照铁路、公路隧道的研究成果,构建了水工隧洞病害综合诊断指标体系,划分了水工隧洞安全等级,给出了诊断指标的判定标准,采用改进的层次分析法分析了诊断指标的权重,建立了水工隧洞病害诊断的模糊评价模型,并应用于工程实际,取得了比较符合实际的结论,证实了该方法在工程应用中的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱苦竹	桂林工学院土木系	4	50	3.0	4.0
2	王桂平	同济大学地下建筑与工程系	5	39	3.0	5.0