基于小波包分析和有向无环图支持向量机的电机故障诊断研究

• 作者: 崔晨 张曜晖 范炳奎 雷晓犇
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 电机 小波包分析 有向无环图支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 235-238
• 页数: 4页
• 分类号: TM32|TP206
• 字数: 2923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.10.109

摘要

针对电机振动信号的特点,提出一种基于小波包分析和有向无环图支持向量机的故障诊断方法,将电机不同故障下的振动信号进行小波包分解与重构,提取频带能量作为特征向量,应用有向无环图支持向量机建立从特征向量到故障模式之间的映射,实现对电机的故障诊断.结果表明,该方法能准确有效地诊断电机故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷晓犇	空军工程大学工程学院	21	60	4.0	6.0
2	范炳奎	空军工程大学工程学院	4	18	2.0	4.0
3	崔晨	空军工程大学工程学院	2	6	2.0	2.0
4	张曜晖	空军工程大学工程学院	4	16	3.0	4.0