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摘要:
全局路径规划是智能机器人的一个重要研究领域,将二进制粒子群算法应用于路径规划是一种新的尝试.提出一种机器人路径全局路径规划方法,介绍了利用改进的二进制粒子群算法进行路径规划的详细实现过程.机器人工作空间中的障碍物表示为多边形,对多边形顶点进行编号.利用二进制粒子群算法进行路径规划,粒子的长度定义为工作环境中障碍物顶点的个数,每一位为0或1表示路径是否经过该顶点.为了克服传统的二进制粒子群算法的早熟收敛问题,在改进的算法中采用了双重编码结构,并引入变异操作.最后给出仿真结果证明该方法的正确性和有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 二进制粒子群算法在路径规划中的应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 二进制粒子群算法 群智能 路径规划 机器人 变异
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 4953-4955,5009
页数 4页 分类号 TP24
字数 3997字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张巧荣 河南财经学院信息学院 25 242 9.0 15.0
2 李淑红 河南财经学院信息学院 24 107 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
二进制粒子群算法
群智能
路径规划
机器人
变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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