一类具有精英学习能力的增强型人工免疫网络优化算法

• 作者: 张雨浓 李中华 谭洪舟 陈卓怡
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 精英学习 亲和力学习 微粒群优化 PID控制
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 283-290
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 6855字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种用于求解优化问题的具有精英学习能力的增强型人工免疫网络(Enhanced aiNet-EL)算法.该算法集成了亲和力学习和精英学习,改进了免疫进化的克隆、变异和抑制算子.通过对两个经典函数的优化实验,结果表明本文提出的Enhanced aiNet-EL算法在最优解质量和收敛速度上都要优于传统aiNet和EaiNet算法.作为应用实例.工业PID控制器被用于测试算法的优化性能.实验所得的阶跃响应表明,使用Enhanced aiNet-EL得到的系统性能要优于使用其他4种方法得到的系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雨浓	中山大学信息科学与技术学院	74	496	13.0	16.0
2	李中华	中山大学信息科学与技术学院	19	93	6.0	9.0
3	谭洪舟	中山大学信息科学与技术学院	55	276	8.0	12.0
4	陈卓怡	中山大学信息科学与技术学院	2	10	1.0	2.0