基于模拟退火的Hopfield网全局优化方法

• 作者: 刘旭旺 高雷阜
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 非线性规划 函数优化 组合优化 Hopfield神经网络 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: O221.2
• 字数: 2442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2009.01.043

摘要

为了改进Hopfield神经网络在多极点函数优化和组合优化中存在的某些缺陷,并影响着一些优化问题求解中的正确性和有效性的现实问题,将模拟退火智能优化算法与Hopfield神经网络有机结合,优势互补,提出了一种基于模拟退火的Hopfield神经网络混合全局优化算法(SA-HNN),新算法很大程度上避免了Hopfield神经网络优化陷入局部极小的缺陷,同时兼顾了算法的效率.通过典型的多极点函数优化和TSP组合优化问题求解,实验表明:SA-HNN混合优化算法具有帮助Hopfield网络摆脱局部极小点的能力并能得到较好的结果,有一定的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高雷阜	辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所	119	728	13.0	22.0
2	刘旭旺	辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所	5	65	5.0	5.0