非特定人手语识别统计模型的改进及应用

• 作者: 倪训博 王克家 程丹松 耿铁珍 葛宏志
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: HMM 非特定人手语识别 流形 切向量 TV/HMM
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 页码范围: 1273-1278
• 页数: 6页
• 分类号: TP241.3
• 字数: 3373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.11.013

摘要

目前,非特定人手语识别与特定人系统相比还有较大的差距.手语数据差异性使得非特定人手语识别中提取手语数据有效的共同特征非常困难,因而,手语数据差异性在一定程度上影响了非特定人手语识别的识别效果.本文从手语数据存在差异性这一角度入手,利用流形概念的学习和推理能力并在流形允许变化的范围内进行有效建模.在建模的过程中,从范函求极值的角度出发,给出了一个让人容易理解且直观化的推导过程.进而应用流形概念中的切向量来改进手语识别的统计模型(TV/HMM)并应用于大词汇量非特定人手语识别,以解决手语数据的差异性对大词汇量非特定人手语识别所造成的影响.实验表明,改进后的TV/HMM识别系统在大词汇量非注册的易混词集上识别率高明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程丹松	哈尔滨工业大学计算机学院	23	171	7.0	12.0
2	王克家	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	31	198	9.0	12.0
3	倪训博	哈尔滨工业大学计算机学院	6	38	3.0	6.0
4	耿铁珍	哈尔滨工业大学计算机学院	4	1	1.0	1.0
5	葛宏志	哈尔滨工业大学计算机学院	3	2	1.0	1.0