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摘要:
在手语识别研究中,非特定人手语识别参数训练的样本缺乏影响了非特定人手语识别的识别率.区分性训练可以很好的弥补由于训练样本的缺乏对识别系统所造成的影响,能够提高非特定人手语识别的识别率.对区分性训练(DT)所改进的HMM参数训练模型(DT/HMM)做了全新的推导,获得了与HMM相一致齐全的DT/HMM的参数模型.在特定人识别系统上应用可区分性训练的h准则获取了h参数,将该齐全的DT/HMM的参数训练模型和h参数,应用于大词汇量的非特定人手语识别当中,加入主观经验后的非注册易混词集EXP 与MLE和EBW的非注册易混词集相比,平均识别率分别提高了10.65%和9.55%.
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文献信息
篇名 非特定人手语识别参数训练模型的改进及应用
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 区分性训练 DT/HMM 非特定人手语识别 参数训练模型 h参数 h准则
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1035-1040
页数 6页 分类号 TP3
字数 4145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程丹松 哈尔滨工业大学计算机学院 23 171 7.0 12.0
2 王克家 哈尔滨工程大学自动化学院 31 198 9.0 12.0
3 倪训博 哈尔滨工业大学计算机学院 6 38 3.0 6.0
4 吕海峰 1 0 0.0 0.0
5 耿铁珍 哈尔滨工业大学计算机学院 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
区分性训练
DT/HMM
非特定人手语识别
参数训练模型
h参数
h准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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16
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45433
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