支持向量机在信用卡信用评估的应用

• 作者: 郭振亚
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 信用卡个人信用评估 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 1661-1663
• 页数: 3页
• 分类号: TP301

摘要

信用卡业务现在是银行很重要的资产业务，构建一个适用的个人信用评估模型十分重要。基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论．引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机（SVM），建立了个人信用评估模型，通过与神经网络模型的比较．证实了该方法用于信用卡个人信用评估的有效性及优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭振亚		2	7	1.0	2.0