高炉透气性指数智能预测模型

• 作者: 吕学伟 张生富 梁栋 温良英 王凤 白晨光
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高炉 透气性指数 小波分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 材料科学与工程
• 页码范围: 376-380,386
• 页数: 6页
• 分类号: TF543
• 字数: 2706字
• 语种: 中文

摘要

高炉透气性指数是生产中最重要的监控参量之一,对透气性指数未来趋势的把握,于高炉操作者而言至关重要.通过支持向量机结合小波分析建立一个高炉透气性指数的预测模型,将历史四点透气性指数通过7层小波分解.使其波动范围变窄,结合相关的操作参数针对分解后的8个小波分量通过支持向量机建立8个预测子模型,最后通过预测分量的重构得到预测值.模型四点预测误差较小,并能满足高炉短期调节时限的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白晨光	重庆大学材料科学与工程学院	151	1132	17.0	25.0
2	温良英	重庆大学材料科学与工程学院	82	769	14.0	22.0
3	梁栋	重庆大学材料科学与工程学院	18	136	6.0	11.0
4	吕学伟	重庆大学材料科学与工程学院	67	306	10.0	14.0
5	张生富	重庆大学材料科学与工程学院	25	95	5.0	8.0
6	王凤	重庆大学材料科学与工程学院	2	4	1.0	2.0