基于T-S模型的透气性鲁棒预测

• 作者: 丁雷 吴敏 曹卫华
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 透气性 T-S模糊预测 混合粒子群算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 电气自动化
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2007.06.014

摘要

通过对铅锌烧结过程的机理分析,确定了透气性预测具有模型不确定性以及输入变量的不确定性等特点.将基于满意聚类的Takagi-Sugeno建模方法和机理分析方法结合起来解决这些问题,并采用带有梯度加速的混合粒子群算法进行辨识,来解决运算量大和可能出现不可辨识的情况.仿真结果表明,所提出的方法能较好地克服预测过程中出现的不确定性因素,能较准确地预测透气性,具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
2	曹卫华	中南大学信息科学与工程学院	120	1459	20.0	29.0
3	丁雷	中南大学信息科学与工程学院	9	86	5.0	9.0