一种光谱与纹理特征加权的高分辨率遥感纹理分割算法

• 作者: 刘国英 梅天灿 王雷光 秦前清
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 纹理分割 均值漂移 Gabor滤波器 信息加权
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 3010-3017
• 分类号: TP391
• 字数: 6876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20092911.3010

摘要

高分辨率遥感影像呈现极其丰富的光谱和结构信息,传统的基于光谱的遥感影像分割方法往往使得分割区域过于细碎且分割精度不高.尝试将纹理信息引入到特征空间以期解决该问题.本文算法中,特征空间由光谱和纹理两类构成,并采用加权最小距离分类器.光谱信息通过对原始影像的变带宽均值漂移滤波获得,纹理信息由对原始影像逐波段采用多尺度伽博(Gabor)滤波器组滤波获得;依据训练样区中各特征维的方差确定该地物类别分类时特征维的权重,并通过训练样区的特征加权平均获得各地物类别的聚类中心;最后,将像素点归为到加权聚类中心距离最小的类别.实验结果表明,提出的均值漂移带宽确定方法是有效的,加权融合算法较基于光谱的分割方法在分割精度上有一定程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦前清	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	152	2348	24.0	42.0
2	刘国英	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	11	67	4.0	8.0
6	梅天灿	武汉大学电子信息学院	27	341	12.0	18.0
7	王雷光	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	11	101	4.0	10.0