基于纹理特征与区域生长的高分辨率遥感影像分割算法

• 作者: 张圣微 李洪玉 苏腾飞
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 种子区域生长(SRG) 层次区域生长(HRG) 高分遥感影像(HRI) 影像分割
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 72-81
• 页数: 10页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 7366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.02.11

摘要

影像分割是面向对象影像分析中的重要步骤.为了提高高分辨率遥感影像(high-resolution remote sensing image,HRI)分割算法的性能,提出一种新的影像分割算法,包含种子确定、基于种子区域生长(seeded region growing,SRG)的过分割(advanced SRG,ASRG)和层次区域生长(hierarchical region growing,HRG)3个步骤.利用Gabor纹理特征定义纹理均匀性,将种子自动放置在HRI中同一纹理组成区域的中心位置;在SRG阶段,将HRI光谱信息与斑块形状信息相结合,提出了一种新的合并规则,以提高SRG过分割的精度与分割结果中各个斑块排列的紧凑性;在HRG阶段,提出了一种自适应的阈值,可以更好地保持多尺度分割的特性;在实验部分,采用3景HRI验证了上述方法.利用监督的影像分割评价方法定量评价了该方法的分割精度,并与另外2种主流的遥感影像分割算法进行了对比.结果表明,该方法可以得到令人满意的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张圣微	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	31	217	8.0	14.0
2	苏腾飞	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	14	50	4.0	6.0
3	李洪玉	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	17	113	6.0	10.0