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摘要:
本文探讨了数据挖掘中的神经网络、序列分析、孤立点分析在信用卡欺诈预测中的应用.
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信用卡
欺诈检测
数据挖掘
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分类
基于支持向量机的信用卡欺诈检测
信用卡欺诈
支持向量机
消费行为
精确率
回应率
基于特征工程的信用卡欺诈检测策略研究
特征工程
信用卡欺诈检测
周期性行为
冯米塞斯分布
特征集合
成本
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 运用数据挖掘技术进行信用卡欺诈预测
来源期刊 华南金融电脑 学科 工学
关键词 金融信息化 数据挖掘技术 序列分析 信用卡反欺诈
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 56-57
页数 2页 分类号 TP3
字数 2456字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0799.2009.09.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一鸣 山东肥城矿业中心医院专科病区 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
金融信息化
数据挖掘技术
序列分析
信用卡反欺诈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融科技时代
月刊
2095-0799
44-1680/N
大16开
广州市天河区建中路55-57号6楼
46-302
1992
chi
出版文献量(篇)
10074
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26
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11560
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