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摘要:
针对全自主足球机器人目标识别受光强变化的影响,实时性、准确性和鲁棒性存在的不足,提出了一种基于动态窗口HSI(H色度、S饱和度、I亮度)色彩空间模型的阈值向量位与及区域合并算法,并通过动态窗口减小搜索范围加快分割速度,实测目标识别的平均运行时间约26 ms;另外,根据目标的矩不变及卡尔曼滤波的方法,提高了跟踪目标的准确性和鲁棒性,实验结果表明,目标跟踪准确率约99.3%,使整套系统具有很高的实时性和很好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于颜色和区域运动目标识别的研究
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标识别 图像处理 位与算法 动态窗口
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 361-365
页数 5页 分类号 TP242.62
字数 2919字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7445.2009.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹其新 上海交通大学机械与动力工程学院 128 1711 24.0 34.0
2 吴晓 上海交通大学机械与动力工程学院 9 72 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
图像处理
位与算法
动态窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
出版文献量(篇)
4586
总下载数(次)
8
总被引数(次)
23980
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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