电价分布及分类预测模型

• 作者: 冯长有 王文博 王秀丽 王锡凡
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电价分布 高电价 邻近点 支撑向量机 分类精度 电价预测
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TM73|F123.9
• 字数: 5218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2009.06.006

摘要

准确的电价预测可为各市场主体的运营、发展规划提供指导,降低电价波动带来的风险,文中提出了相关预测模型.首先,基于历史数据分析了负荷水平、供给功率、可调度负荷水平、与相邻区域的功率交换水平及时段等因素对电价分布的影响,并引入基准电价概念将电价分为正常电价和高电价;然后,以上述因素为输入变量,采用邻近点技术和支撑向量机(SVM)技术确定未来电价的类别归属,正常电价利用时间序列法预测,高电价则根据历史高电价信息加权估计得到.模型以电价分布为着眼点进行分类预测,降低了对时间的依赖程度,不仅可用于短期电价预测,也为中长期预测提供了有效思路.以澳大利亚市场Queensland地区的周电价预测为例说明其有效性和实用性,给出了预测和分类精度,并通过灵敏度分析研究了基准电价选取对模型分类精度的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀丽	西安交通大学电气工程学院	162	6387	44.0	77.0
2	王锡凡	西安交通大学电气工程学院	216	10595	60.0	97.0
3	王文博	西安交通大学电气工程学院	36	687	11.0	26.0
4	冯长有	西安交通大学电气工程学院	14	707	10.0	14.0