基于GA-BPNN的苏北物流需求预测及发展对策

• 作者: 孙金玉 张文波 张金龙
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 物流需求预测 BP神经网络 遗传算法 苏北地区
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 物流论坛
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: F252.24
• 字数: 3991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2009.05.010

摘要

综合分析了苏北地区物流需求的经济因素影响,利用BP神经网络算法对物流需求的内部演化规律进行仿真,并使用遗传算法对该过程进行了优化,最终构建了苏北物流需求预测的数学模型.通过1999-2007年的实例分析,验证了所建模型具有较高的运算效率和可信度.最后根据苏北地区的现有优势和现代物流业的发展,提出了苏北地区的物流发展对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金龙	中国矿业大学矿业学院	4	11	2.0	3.0
2	张文波	中国矿业大学矿业学院	2	11	2.0	2.0
3	孙金玉	中国矿业大学矿业学院	1	5	1.0	1.0