基于GA-BPNN的MPPT控制方法与P&O的比较

• 作者: 史超然 张会林 张松 李荣伟 金焱飞
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏电池阵列 BP神经网络 遗传算法 干扰观测法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 光电·材料
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TM914.4+3|TP391
• 字数: 2450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.08.042

摘要

针对传统光伏电池阵列控制方式在复杂天气环境下,对最大功率点跟踪效果不理想的现象.设计了一种基于GA-BPNN的改进型恒压光伏MPPT控制算法,并通过搭建基于GA-BPNN的改进型恒压光伏MPPT的仿真模型,再与传统P&O控制方法进行比较分析.仿真结果证明,该算法能准确快速地在复杂天气环境下进行最大功率点跟踪,且性能稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会林	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	34	99	5.0	8.0
2	史超然	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	5	9	2.0	2.0
3	金焱飞	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	6	11	2.0	2.0
4	张松	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	7	165	2.0	7.0
5	李荣伟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	6	1.0	2.0