钛合金电子束焊缝熔凝区形状的人工神经网络模型

• 作者: 卢志军 王亚军
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子束焊接 熔凝区形状 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TC456.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-360X.2009.05.008

摘要

通过采用人工神经网络方法对TC4钛合金电子束焊缝熔凝区形状尺寸进行预测研究.在大量工艺试验的基础上,采集网络训练样本,并对训练样本和测试样本进行标准化,通过确定合适的人工神经网络模型、网络结构、网络算法以及网络训练次数,建立了从聚焦电流、电子束流和焊接速度到焊缝熔深、熔宽、正面焊缝宽度、深宽比、焊缝余高、钉头半角的BP网络映射模型.结果表明,网络的最大输出相对误差不超过5%,说明该网络具有较强的映射能力,能满足预测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚军	北京航空制造工程研究所高能束流加工技术国防科技重点实验室	23	455	9.0	21.0
5	卢志军	北京航空制造工程研究所高能束流加工技术国防科技重点实验室	2	46	2.0	2.0