相对熵密度偏差在入侵检测模型中的应用

• 作者: 贾春福 陈德强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 相对熵密度偏差 异常检测
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.006

摘要

针对入侵检测系(IDS)中基于训练数据选择较好的异常检测模型.使用相对熵密度偏差作为模型之间的度量.通过分析模型的分布与训练数据真实分布的差异,根据原数据本身的相依关系,使用较少的数据选择出较好的适用检测模型.实验结果证明针对所给的数据,隐马氏模型(HMM)要好于马氏链模型(MCM).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾春福	南开大学信息技术科学学院	72	689	14.0	21.0
2	陈德强	南开大学信息技术科学学院	3	1	1.0	1.0